車牌號識別通關
整合i鄰居
TimeTec智能LPR
車牌識別系統
TimeTec Smart LPR的常見問題
TimeTec智能LPR實時視頻
系統通信
1. 在TimeTec Smart LPR系統中預先註冊用戶牌照號碼
2. 當車輛接近障礙物/起重機門時,TimeTec LPR相機將讀取車牌號碼。
3. TimeTec Smart LPR讀取和匹配系統中的號碼
4. 當車牌與記錄相匹配時,門/障礙物打開
報價/演示請求
小冊子 :
手冊網絡攝像機 :
安裝指南 :
LPR相機安裝指南 :
車牌識別
世界上有十​​二億二千萬輛車,每輛合法車輛都配有車牌登記牌,稱為車牌或車牌,用於官方識別。所有國家對汽車,卡車和摩托車等道路車輛進行強制性登記,註冊標識符是數字或字母數字ID的組合,用於專門識別車主。世界各地有許多類型的牌照,具有復雜的字母數字組合,並且由於識別這些板塊的需求不斷增加,車牌識別(LPR)技術已經創建。 LPR技術已經取得重大進展,現在已經準備好商業化,自動化車輛接入和處理涉及註冊車輛的安全問題。
車牌識別部件
牌照識別,首字母簡寫LPR通常涉及拍攝攝影視頻或板的圖像,然後通過特定的算法對其進行處理以產生用於記錄的板的字母數字文本條目。 TimeTec智能車牌識別LPR是一種超現代技術,結合了算法和光學字符識別(OCR)技術,將我們的識別算法和LPR相機整合在一起,將掃描圖像轉換成可讀的字母數字文本,並以最高的精度。 TimeTec訓練我們的算法以滿足所有類型的車牌,以最大限度地發揮其識別能力。
車牌識別算法的複雜性
由於車牌差異的不一致和復雜性,算法必須能夠區分車輛的哪一部分實際上是車牌,並且可以在各種擾動之間得出準確的結果。
車牌本地化
基於神經網絡的定位算法將定位車牌的位置。
牌照通常包括標準功能,如顏色 - 黑/白,白/黑,紅/白
包含來自標準圖案的邊緣(這裡指的是AZ,0-9)
本地化算法用數万張圖像進行訓練,能夠識別圖像中牌照的格局
然後將此訓練模型用於車牌定位。它是監督訓練方法之一
將圖像轉換為灰度
一旦車牌的位置確認,區域車牌將被裁剪並轉換成灰度級。車牌被視為二進製圖像,彩色信息在進一步分析中不再有用
字符分割
車牌通常由7-8個字符(Exp:ABC 1234,WAA 1234 B)組成。然後,該算法將該字符從牌照中分割出來
通過在車牌中找到連接的部件來實現
對於ABC 1234,它將具有7個連接的組件
噪聲濾波
通常,網絡攝像機會在車牌上拾取一些噪音,有時是由於車牌本身不干淨。分割後會出現很多噪音
與車牌本身相比,噪聲過濾將過濾相對較大/較小的噪音。在此過程之後,分割結果(除噪後)將僅包含字符
字符識別
每個角色都有獨特的邊緣和方向
這些功能用於訓練分類器。 (類似於神經網絡)
然後,這個分類器將從分割輸出中獲取字符,並分類哪個字符(AZ,0-9)
對於每個連接的組件,分類器將執行字符分類。 (Exp,ABC 1234),分類器將執行分類7次
在分類結束時,我們有7個字符的結果
字符組織
從分割結果來看,字符的位置是已知的
對於馬來西亞車牌,它始終是從上到下,從左到右
然後,分類器的輸出將根據分段輸出的位置來排列結果
牌照規則
識別過程並不總是100%準確
對於某些車牌或特殊情況,(如B和8,S和5),分類器可能會給出錯誤的結果
如果分類器效果不佳,則有修正結果的規則
規則樣本:
 
字符總是在數字之前或之後。它永遠不會在之間。 (除特殊之外,像1M4U)
前面最多有3個字符,後面有1個字符。最少一個數字,最多4個數字
組件需要LPR
部署LPR技術不需要復雜的硬件安裝,而是需要投資於每個通道的LPR攝像機和PC來處理信息:
1. LPR相機捕獲車牌號進行處理
相機規格
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
Video Compression H.264 Main profile
Stream Support dual stream,AVI format
Bit Rate Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable
Frame Rates Support 1~30fps adjust
Audio Input and output 1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional
Compression G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output
Alarm Types Motion Detection, Video Blind , Video Loss
Network WEB Browser Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.)
Smart Phone Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian)
CMS Software Uniform CMS Software(multiple devices management system)
Cloud P2P www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK
Network 1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP
ONVIF Support (ONVIF 2.0)
POE Support(optional)
WIFI N/A
General Language English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish,
Thai, Chinese & Turkish
IR Cut Filter Set of double light switch IR-CUT filter
Lens Mount Varicoal Lens 9-22mm (3MP)
Infrared Luminary 4 pieces Array White light LED
Infrared Wavelength More than 30 M
Waterproof Criterion IP 66
I/O Connector 1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network)
Supplied Voltage DC12V/PoE(802.3af/820.3at)
Power Consumption IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Working Enviroment IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
所需相機組件:
快門速度快,減輕運動模糊
LPR必須處理車輛速度,速度因車輛而異。為了實現LPR,快門速度至少為1/1000秒的攝像機是必須的,以適應高速車輛的速度
減少眩光和反射光的相機
使用日食攝像機是必要的,以減少來自車輛的前照燈眩光和反射光。日食相機將光朝向車輛折射,產生清晰的圖像
有夜視的相機
紅外攝像機需要可用於處理低光或完全黑暗區域的閱讀。夜視攝像機在完全黑暗中工作,0 LUX,因為它在紅外光譜中看不到任何光。所有的紅外攝像機都有相機周圍的二極管發射紅外光,相機內部的專用芯片可以捕獲這种红外輻射並將輻射轉換成可見光
為了產生更好的圖像,LPR需要找到具有額外紅外照明的相機,因為夜視的標準只能覆蓋4.5至9米的距離。需要一個紅外照明器,距離15-20米及以上更長的距離。


2. 安裝了Smart LPR Solution的PC可以產生準確的結果
將TimeTec LPR系統安裝到Windows PC(推薦的Windows 10)中,並具有以下技術規格:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


可信賴車牌識別系統的特點
一個可信賴的車牌識別系統必須具有最新的算法技術和基於雲的連接。 LPR系統應該能夠完成以下工作:

95%以上的高精度率
加工時間快
容忍失真和模糊
支持高速車輛
支持多種牌照格式
支持多個地理區域的牌照
可與Access控制和集成I / O模塊集成
可與標準CCTV系統集成
可與第三方應用程序集成
車牌識別技術的優點
LPR技術有哪些優點?什麼使牌照檢測的自動化成為重要的?

LPR的初步研究於1976年在警察科學研究部門在英國進行。技術推出3年後,LPR技術的首次逮捕是實施後2年。由於成本高昂,技術複雜,LPR並沒有成為商業化的主角,而是在二十世紀九十年代初,LPR技術得到了復興,為用戶提供了更便宜更好的解決方案。快進20年來,LPR技術正在與雲技術合作,為客戶提供更簡單,更好,更實時的解決方案。以下是LPR技術的一些優點

自動識別牌照
LPR技術可以在幾秒鐘內自動解碼牌照,而無需安全衛士手動細節。通過自動化這一過程,儘管車輛類型和速度,所有車牌都將被準確記錄,並且不會有衛兵發生人為錯誤或未經批准的車輛進入。

縮短車輛訪問處理時間
LPR技術可以通過即時訪問授權車輛並阻止未經授權的車輛進入安全區域,從而加快車輛通行進程,並且所有的審核跟踪將完整無缺,可供將來參考
提高安全體系的有效性
當所有車牌被掃描和驗證真實性時,安全級別將毫不費力地瞬間增加,這將使前提的圖像提升到另一個水平

易事後事件分析
LPR技術將所有數據集中起來,加快數據分析,快速作出決策和快速行動

準確的數據在實時所有的時間
連接到基於雲技術的LPR技術,如TimeTec LPR技術,實時訪問信息全天候,使監控生效。
車牌識別技術應用
車牌識別技術現在可以通過群眾實現,可以應用於各種應用。

住宅/辦公樓安全
LPR技術的部署可以提升和改善住宅和辦公樓的門禁安全,因為系統只允許建築物的乘客進入安全區域,防止未經授權的車輛進入。
停車服務
當停車管理使用LPR技術時,授權的汽車可以輕鬆訪問停車位,而無需攜帶任何令牌或卡