Truy cập bằng Bảng số
Tích hợp i-hàng xóm với
TimeTec Smart LPR
Hệ thống nhận dạng tấm giấy phép
Câu hỏi thường gặp cho TimeTec Smart LPR
Video trực tiếp TimeTec LPR
TRUYỀN THÔNG HỆ THỐNG
1. Đăng ký trước số lượng người sử dụng số đăng ký trong Hệ thống Thông minh LPR của TimeTec
2. Khi một chiếc xe đến gần một rào cản / bùng nổ, camera TimeTec LPR sẽ đọc số giấy phép của chiếc xe.
3. TimeTec Smart LPR đọc và khớp với số trong hệ thống
4. Cửa / rào chắn mở ra khi tấm biển số xe phù hợp với bản ghi
Yêu cầu báo giá / Demo
Brochure :
Brochure IP Camera :
Hướng dẫn cài đặt :
Hướng dẫn cài đặt LPR Camera :
Nhận dạng tấm giấy phép
Có khoảng 1,02 tỷ xe trên thế giới và mỗi chiếc xe hợp pháp đều có bảng đăng ký xe, được gọi là biển số hoặc biển số xe cho mục đích nhận dạng chính thức. Tất cả các quốc gia đều phải ghi nhãn đăng ký cho các phương tiện giao thông đường bộ như ô tô, xe tải và xe máy và mã nhận dạng đăng ký là sự kết hợp của ID số hoặc chữ số để xác định cụ thể chủ xe. Có rất nhiều loại giấy phép trên thế giới với sự kết hợp phức tạp của các ký tự chữ và số và do nhu cầu ngày càng tăng để xác định những tấm này, công nghệ nhận dạng tấm phót (LPR) đã được tạo ra. Công nghệ LPR đã trải qua những tiến bộ lớn và bây giờ nó đã sẵn sàng để được thương mại hoá để tự động hoá việc tiếp cận xe và để giải quyết các vấn đề bảo mật liên quan đến các phương tiện đăng ký.
Các thành phần của nhận dạng tấm giấy phép
Giấy phép biển Ghi nhận, viết tắt LPR thường liên quan đến chụp hình ảnh hoặc hình ảnh của tấm, sau đó xử lý theo các thuật toán cụ thể để tạo ra mục nhập chữ và số của đĩa cho mục đích ghi. LCR là một công nghệ hiện đại, kết hợp các thuật toán và công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) như là một công cụ cơ bản để tích hợp thuật toán nhận dạng và máy ảnh LPR để chuyển đổi một hình ảnh quét thành một văn bản chữ và số có thể đọc được với độ chính xác cao nhất. TimeTec đào tạo thuật toán của chúng tôi để phục vụ cho tất cả các loại tấm giấy phép để tối đa hóa công suất nhận dạng của nó.
Sự phức tạp của thuật toán nhận dạng mảng cấp phép
Do sự không nhất quán và phức tạp của các biến thể của bản vẽ giấy phép, các thuật toán phải có khả năng phân biệt phần nào của chiếc xe thực sự là một tấm giấy phép và có được kết quả chính xác qua các rối loạn khác nhau trên đường đi.
Giấy phép bản địa hoá
Một thuật toán nội địa dựa trên mạng thần kinh sẽ xác định vị trí của tấm giấy phép.
Biển số xe thường bao gồm các tính năng tiêu chuẩn, chẳng hạn như màu sắc - đen / trắng, trắng / đen, đỏ / trắng
Bao gồm các cạnh xuất phát từ các mẫu tiêu chuẩn (Ở đây đề cập đến AZ, 0-9)
Thuật ngữ địa phương được đào tạo với vài vạn hình ảnh, để có thể nhận dạng các tấm giấy phép trong một hình ảnh
Mô hình đào tạo này sau đó sẽ được sử dụng để bản địa hoá biển số xe. Đây là một trong những phương pháp đào tạo được giám sát
Chuyển đổi hình ảnh sang màu xám
Khi vị trí của tấm giấy phép được xác nhận, tấm giấy phép khu vực sẽ được cắt xén và chuyển thành màu xám. Đĩa giấy phép được coi là hình nhị phân, thông tin màu không còn hữu ích trong phân tích nữa
Phân đoạn Ký tự
Tờ giấy phép thường có 7-8 ký tự (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Các thuật toán sau đó sẽ phân đoạn các nhân vật ra khỏi tấm giấy phép
Nó đạt được bằng cách tìm các thành phần kết nối trong một tấm giấy phép
Đối với ABC 1234, nó sẽ có 7 thành phần kết nối
Lọc tiếng ồn
Thông thường, máy ảnh IP sẽ nhấc lên một số tiếng ồn trong tấm giấy phép, đôi khi vì bản thân chiếc đĩa không sạch sẽ. Nhiều tiếng ồn sẽ xuất hiện sau quá trình phân đoạn
Tiếng ồn lọc sẽ lọc tiếng ồn tương đối lớn / nhỏ so với tấm giấy phép chính nó. Sau quá trình này, kết quả phân khúc (sau denoising) sẽ chỉ chứa các ký tự
Nhận dạng ký tự
Mỗi nhân vật có các cạnh và định hướng độc đáo
Các tính năng này được sử dụng để đào tạo một người phân loại. (Tương tự như mạng thần kinh)
Trình phân loại sau đó sẽ lấy ký tự từ đầu ra phân đoạn và phân loại ký tự đó là (AZ, 0-9)
Đối với mỗi thành phần kết nối, phân loại sẽ thực hiện phân loại nhân vật. (Exp, ABC 1234), phân loại sẽ thực hiện phân loại 7 lần
Vào cuối phân loại, chúng tôi có 7 kết quả ký tự
Tổ chức nhân vật
Từ kết quả phân khúc, vị trí của nhân vật được biết đến
Đối với tấm giấy phép của Malaysia, luôn luôn là từ trên xuống dưới, từ trái sang phải
Đầu ra từ phân loại sẽ sắp xếp kết quả dựa trên vị trí của đầu ra phân đoạn
Quy tắc giấy phép
Quá trình công nhận không phải lúc nào chính xác 100%
Đối với một số tấm giấy phép, hoặc các trường hợp đặc biệt, (như B và 8, S và 5), phân loại có thể cho kết quả sai
Có các quy tắc để sửa kết quả trong trường hợp phân loại không hoạt động tốt
Mẫu quy tắc:
 
Nhân vật luôn luôn đi trước hoặc sau khi các con số. Nó sẽ không bao giờ đến giữa. (Ngoại trừ một đặc biệt, như 1M4U)
Có 3 ký tự ở phía trước, và 1 ở mặt sau. Tối thiểu một con số và tối đa 4 con số
Các thành phần bắt buộc cho LPR
Triển khai công nghệ LPR không yêu cầu cài đặt phần cứng phức tạp, thay vào đó bạn cần phải đầu tư vào máy ảnh LPR cho mỗi làn đường và máy PC để xử lý thông tin:
1. Máy LPR để chụp số giấy phép để xử lý
Thông số kỹ thuật của máy ảnh
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
Video Compression H.264 Main profile
Stream Support dual stream,AVI format
Bit Rate Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable
Frame Rates Support 1~30fps adjust
Audio Input and output 1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional
Compression G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output
Alarm Types Motion Detection, Video Blind , Video Loss
Network WEB Browser Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.)
Smart Phone Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian)
CMS Software Uniform CMS Software(multiple devices management system)
Cloud P2P www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK
Network 1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP
ONVIF Support (ONVIF 2.0)
POE Support(optional)
WIFI N/A
General Language English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish,
Thai, Chinese & Turkish
IR Cut Filter Set of double light switch IR-CUT filter
Lens Mount Varicoal Lens 9-22mm (3MP)
Infrared Luminary 4 pieces Array White light LED
Infrared Wavelength More than 30 M
Waterproof Criterion IP 66
I/O Connector 1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network)
Supplied Voltage DC12V/PoE(802.3af/820.3at)
Power Consumption IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Working Enviroment IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Yêu cầu các thành phần Camera:
Tốc độ màn trập nhanh để giảm chuyển động mờ
LPR phải giải quyết tốc độ xe và vận tốc thay đổi từ xe này sang xe khác. Để thực hiện LPR, máy quay có tốc độ màn trập nhanh ít nhất 1/1000 giây là phải để phục vụ cho vận tốc của xe tốc độ cao
Máy ảnh làm giảm ánh sáng chói và ánh sáng phản chiếu
Việc sử dụng máy ảnh nhật thực là cần thiết để giảm ánh sáng lóa và ánh sáng phản chiếu từ xe. Máy ảnh nhật thực phản chiếu ánh sáng về phía xe, để tạo ra hình ảnh rõ ràng
Máy ảnh có tầm nhìn ban đêm
Cần có sẵn các camera hồng ngoại để xử lý việc đọc ở những nơi có ánh sáng yếu hoặc trong bóng tối. Một camera quan sát ban đêm hoạt động trong bóng tối hoàn toàn, 0 LUX, không có ánh sáng vì nó nhìn thấy trong phổ hồng ngoại. Tất cả các camera hồng ngoại đều có điốt xung quanh các máy phát ra ánh sáng hồng ngoại và một con chip đặc biệt bên trong máy ảnh có thể chụp bức xạ hồng ngoại này và chuyển đổi bức xạ thành hình ảnh nhìn thấy được
Để tạo ra một hình ảnh tốt hơn, LPR cần phải tìm một máy ảnh có độ sáng hồng ngoại bổ sung vì tiêu chuẩn dẫn trên tầm nhìn ban đêm chỉ có thể bao phủ được khoảng cách 4,5 đến 9 mét. Một đèn hồng ngoại được yêu cầu cho khoảng cách dài hơn khoảng 15-20 mét và nhiều hơn nữa.


2. Một máy tính được cài đặt với Giải Pháp Thông Minh LPR để tạo ra kết quả chính xác
Cài đặt hệ thống TimeTec LPR vào máy tính chạy Windows (Windows 10 được đề nghị) với các thông số kỹ thuật sau:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


Các đặc tính của hệ thống nhận dạng tấm giấy phép đáng tin cậy
Hệ thống nhận dạng mảng cấp phép đáng tin cậy phải có công nghệ thuật toán mới nhất và kết nối dựa trên đám mây. Hệ thống LPR sẽ có thể thực hiện được những điều sau:

Tỷ lệ chính xác cao 95% trở lên
Thời gian xử lý nhanh
Chịu méo và mờ
Hỗ trợ xe tốc độ cao
Hỗ trợ nhiều định dạng tấm giấy phép
Hỗ trợ bảng cấp phép từ nhiều vùng địa lý
Có thể được tích hợp với điều khiển truy cập và các module I / O tích hợp
Có thể được tích hợp với các hệ thống CCTV tiêu chuẩn
Có thể được tích hợp với ứng dụng của bên thứ ba
Ưu điểm của công nghệ nhận dạng tấm giấy phép
Lợi thế của công nghệ LPR là gì? Điều gì làm cho tự động phát hiện tấm giấy phép quan trọng?

Nghiên cứu ban đầu về LPR đã được thực hiện tại Anh bởi Chi nhánh Phát triển Khoa học Cảnh sát năm 1976. Công nghệ này được đưa ra 3 năm sau đó và lần bắt đầu đầu tiên được thực hiện thông qua công nghệ LPR là 2 năm sau khi thực hiện. Do chi phí quá cao và sự phức tạp của công nghệ, LPR đã không ngồi trên ghế lái xe trong thương mại hoá nhưng vào đầu những năm 1990, công nghệ LPR đã được hồi sinh để cung cấp cho người dùng các giải pháp rẻ hơn và tốt hơn. Nhanh chóng chuyển tiếp 20 năm, công nghệ LPR hiện đang hợp tác với công nghệ đám mây, cung cấp một giải pháp đơn giản hơn nhưng tốt hơn và thời gian thực cho khách hàng. Dưới đây là một số lợi thế của công nghệ LPR

Tự động Giải mã bảng Cấp giấy phép
Công nghệ LPR có thể tự động giải mã tấm giấy phép trong vài giây mà không cần phải có nhân viên bảo vệ lấy các chi tiết bằng tay. Bằng cách tự động hóa quá trình này, tất cả các tấm giấy phép sẽ được ghi lại chính xác bất kể loại phương tiện và tốc độ, và sẽ không có trường hợp lỗi của con người hoặc các điểm đỗ xe không được bảo vệ bởi đội ngũ bảo vệ.

Rút ngắn thời gian xử lý truy cập xe
Công nghệ LPR có thể đẩy nhanh quá trình truy cập xe bằng cách cho phép truy cập ngay vào các phương tiện có thẩm quyền và chặn những người không có thẩm quyền vào một khu vực được bảo đảm và tất cả các đường mòn kiểm tra sẽ được nguyên vẹn và có sẵn để tham khảo trong tương lai
Nâng cao hiệu quả của hệ thống an ninh
Khi tất cả các tấm giấy phép xe được quét và xác minh cho tính xác thực, mức độ bảo mật ngay lập tức tăng cường dễ dàng và điều này sẽ nâng cao hình ảnh của tiền đề đến một cấp độ khác

Dễ dàng phân tích sau sự kiện
Công nghệ LPR centralizes tất cả các dữ liệu và với điều này, phân tích dữ liệu được đẩy nhanh và sẵn sàng nhanh chóng để ra quyết định nhanh chóng và hành động nhanh

Dữ liệu chính xác trong thời gian thực Tất cả thời gian
Có công nghệ LPR được kết nối với công nghệ dựa trên đám mây như Công nghệ TimeTec LPR, việc truy cập thông tin diễn ra theo thời gian thực theo thời gian thực, làm cho việc giám sát hiệu quả.
Ứng dụng công nghệ nhận dạng tấm giấy phép
Công nghệ nhận dạng tấm giấy phép bây giờ đã có thể truy cập và giá cả phải chăng cho công chúng và nó có thể áp dụng cho các ứng dụng khác nhau.

Nhà ở / Văn phòng An ninh
Việc triển khai công nghệ LPR có thể nâng cấp và cải thiện việc tiếp cận an ninh cho các tòa nhà văn phòng và nhà ở vì hệ thống này chỉ cho phép người cư ngụ của tòa nhà vào khu vực được bảo vệ và ngăn không cho xe trái phép truy cập.
Dịch vụ Đậu xe
Khi quản lý bãi đỗ xe sử dụng công nghệ LPR, những chiếc xe được ủy quyền có thể dễ dàng truy cập bãi đậu xe mà không cần mang theo thẻ hoặc thẻ