车牌号识别通关
整合i邻居
TimeTec智能LPR
车牌识别系统
TimeTec Smart LPR的常见问题
TimeTec智能LPR实时视频
系统通信
1. 在TimeTec Smart LPR系统中预先注册用户牌照号码
2. 当车辆接近障碍物/起重机门时,TimeTec LPR相机将读取车牌号码。
3. TimeTec Smart LPR读取和匹配系统中的号码
4. 当车牌与记录相匹配时,门/障碍物打开
报价/演示请求
小册子 :
手册网络摄像机 :
安装指南 :
LPR相机安装指南 :
车牌识别
世界上有十​​二亿二千万辆车,每辆合法车辆都配有车牌登记牌,称为车牌或车牌,用于官方识别。所有国家对汽车,卡车和摩托车等道路车辆进行强制性登记,注册标识符是数字或字母数字ID的组合,用于专门识别车主。世界各地有许多类型的牌照,具有复杂的字母数字组合,并且由于识别这些板块的需求不断增加,车牌识别(LPR)技术已经创建。 LPR技术已经取得重大进展,现在已经准备好商业化,自动化车辆接入和处理涉及注册车辆的安全问题。
车牌识别部件
牌照识别,首字母简写LPR通常涉及拍摄摄影视频或板的图像,然后通过特定的算法对其进行处理以产生用于记录的板的字母数字文本条目。 TimeTec智能车牌识别LPR是一种超现代技术,结合了算法和光学字符识别(OCR)技术,将我们的识别算法和LPR相机整合在一起,将扫描图像转换成可读的字母数字文本,以最高的精度。 TimeTec训练我们的算法以满足所有类型的车牌,以最大限度地发挥其识别能力。
车牌识别算法的复杂性
由于车牌差异的不一致和复杂性,算法必须能够区分车辆的哪一部分实际上是车牌,并且可以在各种扰动之间得出准确的结果。
车牌本地化
基于神经网络的定位算法将定位车牌的位置。
牌照通常包括标准功能,如颜色 - 黑/白,白/黑,红/白
包含来自标准图案的边缘(这里指的是AZ,0-9)
本地化算法用数万张图像进行训练,能够识别图像中牌照的格局
然后将此训练模型用于车牌定位。它是监督训练方法之一
将图像转换为灰度
一旦车牌的位置确认,区域车牌将被裁剪并转换成灰度级。车牌被视为二进制图像,彩色信息在进一步分析中不再有用
字符分割
车牌通常由7-8个字符(Exp:ABC 1234,WAA 1234 B)组成。然后,该算法将该字符从牌照中分割出来
通过在车牌中找到连接的部件来实现
对于ABC 1234,它将具有7个连接的组件
噪声滤波
通常,网络摄像机会在车牌上拾取一些噪音,有时是由于车牌本身不干净。分割后会出现很多噪音
与车牌本身相比,噪声过滤将过滤相对较大/较小的噪音。在此过程之后,分割结果(除噪后)将仅包含字符
字符识别
每个角色都有独特的边缘和方向
这些功能用于训练分类器。 (类似于神经网络)
然后,这个分类器将从分割输出中获取字符,并分类哪个字符(AZ,0-9)
对于每个连接的组件,分类器将执行字符分类。 (Exp,ABC 1234),分类器将执行分类7次
在分类结束时,我们有7个字符的结果
字符组织
从分割结果来看,字符的位置是已知的
对于马来西亚车牌,它始终是从上到下,从左到右
然后,分类器的输出将根据分段输出的位置来排列结果
牌照规则
识别过程并不总是100%准确
对于某些车牌或特殊情况,(如B和8,S和5),分类器可能会给出错误的结果
如果分类器效果不佳,则有修正结果的规则
规则样本:
 
字符总是在数字之前或之后。它永远不会在之间。 (除特殊之外,像1M4U)
前面最多有3个字符,后面有1个字符。最少一个数字,最多4个数字
组件需要LPR
部署LPR技术不需要复杂的硬件安装,而是需要投资于每个通道的LPR摄像机和PC来处理信息:
1. LPR相机捕获车牌号进行处理
相机规格
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
Video Compression H.264 Main profile
Stream Support dual stream,AVI format
Bit Rate Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable
Frame Rates Support 1~30fps adjust
Audio Input and output 1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional
Compression G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output
Alarm Types Motion Detection, Video Blind , Video Loss
Network WEB Browser Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.)
Smart Phone Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian)
CMS Software Uniform CMS Software(multiple devices management system)
Cloud P2P www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK
Network 1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP
ONVIF Support (ONVIF 2.0)
POE Support(optional)
WIFI N/A
General Language English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish,
Thai, Chinese & Turkish
IR Cut Filter Set of double light switch IR-CUT filter
Lens Mount Varicoal Lens 9-22mm (3MP)
Infrared Luminary 4 pieces Array White light LED
Infrared Wavelength More than 30 M
Waterproof Criterion IP 66
I/O Connector 1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network)
Supplied Voltage DC12V/PoE(802.3af/820.3at)
Power Consumption IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Working Enviroment IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
所需相机组件:
快门速度快,减轻运动模糊
LPR必须处理车辆速度,速度因车辆而异。为了实现LPR,快门速度至少为1/1000秒的摄像机是必须的,以适应高速车辆的速度
减少眩光和反射光的相机
使用日食摄像机是必要的,以减少来自车辆的前照灯眩光和反射光。日食相机将光朝向车辆折射,产生清晰的图像
有夜视的相机
红外摄像机需要可用于处理低光或完全黑暗区域的阅读。夜视摄像机在完全黑暗中工作,0 LUX,因为它在红外光谱中看不到任何光。所有的红外摄像机都有相机周围的二极管发射红外光,相机内部的专用芯片可以捕获这种红外辐射并将辐射转换成可见的图像
为了产生更好的图像,LPR需要找到具有额外红外照明的相机,因为夜视的标准只能覆盖4.5至9米的距离。需要一个红外照明器,距离15-20米及以上更长的距离。


2. 安装了Smart LPR Solution的PC可以产生准确的结果
将TimeTec LPR系统安装到Windows PC(推荐的Windows 10)中,并具有以下技术规格:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


可信赖车牌识别系统的特点
一个可信赖的车牌识别系统必须具有最新的算法技术和基于云的连接。 LPR系统应该能够完成以下工作:

95%以上的高精度率
加工时间快
容忍失真和模糊
支持高速车辆
支持多种牌照格式
支持多个地理区域的牌照
可与Access控制和集成I / O模块集成
可与标准CCTV系统集成
可与第三方应用程序集成
车牌识别技术的优点
LPR技术有哪些优点?什么使牌照检测的自动化成为重要的?

LPR的初步研究于1976年在警察科学研究部门在英国进行。技术推出3年后,LPR技术的首次逮捕是实施后2年。由于成本高昂,技术复杂,LPR并没有成为商业化的主角,而是在二十世纪九十年代初,LPR技术得到了复兴,为用户提供了更便宜更好的解决方案。快进20年来,LPR技术正在与云技术合作,为客户提供更简单,更好,更实时的解决方案。以下是LPR技术的一些优点

自动识别牌照
LPR技术可以在几秒钟内自动解码牌照,而无需安全卫士手动细节。通过自动化这一过程,尽管车辆类型和速度,所有车牌都将被准确记录,并且不会有卫兵发生人为错误或未经批准的车辆进入。

缩短车辆访问处理时间
LPR技术可以通过即时访问授权车辆并阻止未经授权的车辆进入安全区域,从而加快车辆通行进程,并且所有的审核跟踪将完整无缺,可供将来参考
提高安全体系的有效性
当所有车牌被扫描和验证真实性时,安全级别将毫不费力地瞬间增加,这将使前提的图像提升到另一个水平

易事后事件分析
LPR技术将所有数据集中起来,加快数据分析,快速作出决策和快速行动

准确的数据在实时所有的时间
连接到基于云技术的LPR技术,如TimeTec LPR技术,实时访问信息全天候,使监控生效。
车牌识别技术应用
车牌识别技术现在可以通过群众实现,可以应用于各种应用。

住宅/办公楼安全
LPR技术的部署可以提升和改善住宅和办公楼的门禁安全,因为系统只允许建筑物的乘客进入安全区域,防止未经授权的车辆进入。
停车服务
当停车管理使用LPR技术时,授权的汽车可以轻松访问停车位,而无需携带任何令牌或卡